今日阅读-工作相关内容

记录日常读到的和工作相关的文章/链接
长期更新

缘起

虽然看过很多好文章, 但一直没找到整理的地方, 后续再找时也不方便. 最近翻 github 时看到了陶文整理的今日阅读文件, 记录每天看到的优秀文章, 贴下链接, 附一两句简单的评论, 感觉是一个不错的方案

一方面, 阅读经历本身不涉及关键隐私, 分享好文可以创造信息. 另一方面, 也可以作为外人了解我们的途径. 没有明显坏处但成本低有收益的事, 是可以做一做的.

故有此页面

历史汇总

• 2022-工作相关
• 2023-工作相关
• 2024-工作相关
• 2025-工作相关

2026-03-30

• 大模型的表现（智能程度）首先由训练材料决定：训练的语料越多，表现越好，比如 Python 的语料遍地都是，大模型因此极其擅长解决 Python 问题；训练的语料越少，大模型表现就越差，简直跟智障一样，没什么用处
  • 以下语言：Brainfuck、Befunge-98、Whitespace、Unlambda 和 Shakespeare，平均答题正确率仅为3.8%，即100道题可以答对3.8道。相比之下，它们处理 Python 问题的正确率可以达到90%。
  • 来自阮一峰的博客分享
  • 原始研究地址: https://esolang-bench.vercel.app/
  • 推论: AI编程下，由于无法使用新语言能力，框架本身会迅速固化。

2026-01-19

• 面向数据设计(DoD)
  • data-oriented-design, 一个新概念，可以了解下适用场景

2026-01-14

• 蒋炎岩老师的wiki
  • 南京大学计算机学院副教授，现任南京大学计算机学院教学委员会委员，曾主持多个国家级项目和课题，四次获得软件工程/计算机系统领域 CCF-A 类国际会议的 Paper Award，还有 ACM China Rising Star Award、中国高校计算机专业教师奖励计划、南京大学 “我最喜爱的老师” 等
  • 算一个入口，虽然记上来了也不会看，但先收藏再说
• CS自学指南
  • 「一本计算机的自学指南，也是对自己大学三年自学生涯的一个纪念」
  • 该学就学，看完给孩子看