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缘起

虽然看过很多好文章, 但一直没找到整理的地方, 后续再找时也不方便. 最近翻 github 时看到了陶文整理的今日阅读文件, 记录每天看到的优秀文章, 贴下链接, 附一两句简单的评论, 感觉是一个不错的方案

一方面, 阅读经历本身不涉及关键隐私, 分享好文可以创造信息. 另一方面, 也可以作为外人了解我们的途径. 没有明显坏处但成本低有收益的事, 是可以做一做的.

故有此页面

历史汇总

2026-10-24

2026-10-18

  • 收集资料时,看到的材料产品狗的胡言乱语:一些废话
  • 产品经理的理想主义是什么呢,是认为系统的运行严丝合缝的,是认为写成程序的东西才是解决方案,是不计成本的精巧设计,显然,这些理想主义和老板决策是南辕北辙的。本质上来说,是期望一击必杀解决所有问题的理想。
  • 而合理的思维模型是:发现问题,分析问题,解决问题,反思复盘,可能并不适用所有场景,但是却比较简单的让我们能够面对一个陌生的领域、工作时,快速打开局面。世界是由一个又一个问题构成的,他们相互交织,拔出萝卜带出泥,可以说没有问题就没有我们当前的世界,所以正确认识世界的前提,是承认永远有问题,同时永远不要在一个变化的世界中追求“为万世开太平”的理想主义。但是也要明白,我们不会是西西弗斯,事物还是会螺旋上升的。

对于企业来说,山是什么呢?我给不出一个标准的答案,我讲个故事吧。

我们在做B端产品时,总是提降本增效,而标准化无疑是重要的解决思路。之前给奶茶店做OMS系统,一笔订单按道理来说应该扣减相应数量对应规格的杯子的库存,结果一个月下来盘点,发现物料的消耗和ERP里的库存记录差异很大,已经丧失了按照库存损耗情况自动补货的意义了。后来和某知名茶饮企业交流,发现人家根本不是这么玩的,而是约定了这批货建议出多少杯奶茶,在一定范围内,赚多了,多的钱按照比例奖励给店长(而不是所有店员),赚少了,没有超过范围也没事(这样的话,店员也可以自己做几杯自己喝,当福利了)。系统要做的是给店长预警物料使用情况,店长可以根据实际情况要货。

给便利店做冻品的时候也是。冻品需要保温袋,有大的有小的,可以用一个大的一起装,也可以用几个小的分开装,企业老板就想让我们根据货品的种类,自动指定用大的还是小的,及对应的数量,以降低包装袋滥用带来的上升成本,不想让店员浪费,让我们做系统功能。后来我们调研下来,发现功能做出来,也执行不下去。后来也是推荐了类似上述的这种管理方式,反而把浪费降低了。

我现在做农业,其实也有这种感觉,就是公司肯可能并不需要管理到基层派出点的每一个物料,每一个员工,而是将基层团队的leader管理好即可。公司更应该做的,是把好的经验,好的工具提供给基层团队leader,然后设定好红线就行了。


2026-10-01

  • 如何借助AI编写技术文章
    • 看起来可行。可以测试试下这个思路,并最终形成skill
    • 作者的其他分享也值得一看
    • AI Coding与前端工程化这个分享写了318页,思路上看起来可以,但根据我的实践经验,我没想出这个思路的落地途径。这个十一是没时间了,期望后续至少能在日志和监控报警上实现落地

2026-09-13

状态 说明
designing 设计中
pending 待确定
developing 开发中
integrating 联调中
testing 测试中
tested 已测完
released 已发布
deprecated 将废弃
exception 有异常
obsolete 已废弃

也可以参考vue的api生命周期

流转顺序 阶段 状态标记称呼 触发条件 / 触发时机 状态说明与表现
1 新增-提案 Pending / Discussion (讨论中) 开发者在 Vue RFC 仓库提交 Pull Request。 核心团队与社区对该 API 的设计、命名和必要性进行公开辩论。
2 新增-合并 Active (已激活/通过) RFC 提案通过并被合并。 该 API 确定会被引入,正式进入核心库的代码开发排期。
3 新增-测试 Experimental (实验性) API 随新版本(常为次版本)发布,但带有不确定性。 允许开发者提前尝鲜,但 API 签名可能会变。通常需要显式开启或通过特殊的 compilerOptions 启用(如曾经的 ref-sugar)。
4 稳定-生产 Stable / Landed (正式稳定) API 移除了实验性标记,正式写入官方文档。 成为 Vue 的标准推荐特性,进入长期支持(LTS)范畴,开发者可在生产环境中放心使用。
5 废弃-警告 Deprecated (已废弃) 随新的大版本或次版本发布,宣布未来将不再支持该 API。 代码依然保留且功能正常,但在开发环境(Development Mode)的控制台会打印出显式的黄色警告,并提示平替方案(如 Vue 3 中的 filters 或 $on)。
6 废弃-兼容 Legacy / Compat Mode (兼容过渡) 处于大版本交替期(如 Vue 3 推出的 @vue/compat 兼容包)。 API 在原生核心库中已被移除,但通过官方兼容层提供平滑过渡,帮助老项目在不重构代码的情况下升级基建。
7 彻底移除 Removed / Deleted (已移除) 新的次版本迭代或下一个大版本发布。 源代码被彻底删除,不再提供任何向下兼容。若继续使用该 API,代码将直接报错(如 TypeError: ... is not a function)。

2026-07-27

  • 对于重要/紧急四象限,区分口诀为: 重要看收益,紧急看损失.做事有规划,止损要及时

2026-07-26

  • claude提示词
    • 这个github仓库收集了每一个大模型的提示词,20万字,占百万字上下文的4%,还能接受。知乎回答中有具体分析
    • 看起来记忆系统也是通过提示词实现的,如果后续有业务需要,可以参考

    这20万字符的系统提示词里只有八分之一在讲Claude是谁
    剩下那 88%组成是这样的。

    工具的 JSONSchema 定义,53,196 字符,27.1%。
    记忆文件系统的操作规程,44,787 字符,22.8%。
    搜索加版权合规,16,660。
    代码执行环境 11,880。图片搜索 6,389。artifacts 里怎么调 Anthropic API,6,281。
    技能清单 6,550。引用格式 2,567。
    把所有因为某个工具或某个产品入口而存在的段落加起来,170,217 字符,86.7%。

2026-07-09

2026-07-07

2026-06-19

2026-06-11

2026-03-30

  • 大模型的表现(智能程度)首先由训练材料决定:训练的语料越多,表现越好,比如 Python 的语料遍地都是,大模型因此极其擅长解决 Python 问题;训练的语料越少,大模型表现就越差,简直跟智障一样,没什么用处
    • 以下语言:Brainfuck、Befunge-98、Whitespace、Unlambda 和 Shakespeare,平均答题正确率仅为3.8%,即100道题可以答对3.8道。相比之下,它们处理 Python 问题的正确率可以达到90%。
    • 来自阮一峰的博客分享
    • 原始研究地址: https://esolang-bench.vercel.app/
    • 推论: AI编程下,由于无法使用新语言能力,框架本身会迅速固化。

2026-01-19

2026-01-14

  • 蒋炎岩老师的wiki
    • 南京大学计算机学院副教授,现任南京大学计算机学院教学委员会委员,曾主持多个国家级项目和课题,四次获得软件工程/计算机系统领域 CCF-A 类国际会议的 Paper Award,还有 ACM China Rising Star Award、中国高校计算机专业教师奖励计划、南京大学 “我最喜爱的老师” 等
    • 算一个入口,虽然记上来了也不会看,但先收藏再说
  • CS自学指南
    • 「一本计算机的自学指南,也是对自己大学三年自学生涯的一个纪念」
    • 该学就学,看完给孩子看

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https://www.yaozeyuan.online/2026/01/01/what-read-today/工作相关/
作者
姚泽源
发布于
2026年1月1日
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